王者28 > “刷脸”究竟有多靠谱

“刷脸”究竟有多靠谱

2018-10-02
分享到:
【导读】《“刷脸”究竟有多靠谱》,欢迎阅读。

“刷脸”究竟有多靠谱

    进口液化天然气(LNG)方面,截至2014年年底我国已有11座LNG接收站建成投产,合计能力4080万吨/年,另有近2000万吨/年的产能在建。尽管去年我国LNG进口量仅为1985万吨,但石油石化三大企业签署的协议LNG进口总量已经超过4200万吨/年。

  推动制造业与互联网融合,有利于形成叠加效应、聚合效应、倍增效应,加快新旧发展动能和生产体系转换,前景广阔、潜力巨大。大企业更要以开放的心态参与工业互联网公共服务平台建设,加大与信息技术企业、通讯技术企业、软件服务企业的合作力度,利用其先进技术和资源优势开发的管理信息系统、云计算系统、工业互联网平台、网络协同设计与制造体系、远程运维和售后服务管理体系、设备资源平台体系等,为自身提供服务,降低服务成本,提升服务质量,提高运营效率。为推进企业的信息化建设创造条件。2016年《中国机械500强研究报告》是继2003年首次发布以来的第十四届。中国经济发展的不平衡决定了中国机械行业发展状况的不平衡,同样也决定了机械企业500强在地域分布上呈现的很大不平衡,除西藏、宁夏外,全国有29个省、自治区、直辖市的机械企业进入500强。

  阜阳市地处黄淮海平原,在我国南北气候分界线秦岭、淮河一线的交界处,地势平坦,四季分明,雨量适中,光照充足,适宜各类农作物和动植物的生长繁育,盛产小麦、水稻、红薯、棉花、玉米、大豆和水果、蔬菜、薄荷、中药材等,是全国重要的商品粮,生猪,肉牛,山羊生产基地。现已初步形成食品、中药材、蔬菜、传统工艺品、水产品、林产品、水果、名...

新规扶持生物科技类公司,今年香港可能迎来大量生物科技公司上市。

  深圳市规划和国土资源委员会最新发布的4月份楼市数据显示:全市二手住宅成交量较上月虽有上升,但较去年同期下降%,一手住宅均价连续19个月下降,打击投机炒房、防止资金违规流向市场效果初显。  为了遏制二手房交易过程中“阴阳合同”和“高评高贷”现象,3月28日,人民银行深圳市中心支行、深圳银监局、深圳市规划国土委联合发布规定,商业银行办理房屋贷款业务,要以网签备案合同价款和房屋评估价的最低值作为计算基数确定贷款额度。

  我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!公司介绍中研普华公司是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户()包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。

  2009年,多名美国亚裔消费者投诉,尼康相机的“眨眼提醒”功能总是错误地提示他们拍照时眨眼;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用,将一位用户的黑人朋友标记为“猩猩”。

  面部识别技术越来越先进,并不断渗透我们的日常生活。 一些人乐观地认为,“刷脸”时代正在向我们走来。

可是,“刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。   准确度欠缺  最近一段时间,“刷脸”接二连三地出糗。   在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的万张罪犯照片比对,结果28名议员被系统识别为罪犯。

  英国多个城市的警方开始试应用面部识别技术。 但最近公布的有关数据显示,伦敦警方使用的面部识别系统错误率高达98%,被批评为“几乎完全不准确”。

伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩护说,她不认为这项技术会带来大量逮捕行动,但公众“期待”执法机构测试使用面部识别技术。

  英国警方曾将面部识别技术应用在音乐会、节日庆典或足球赛等场合。

据英国媒体报道,在威尔士加的夫举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配,其中2200多次是“假阳性”匹配,即把普通人错认为犯罪嫌疑人。

  美国麻省理工学院“媒体实验室”研究人员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统判断1270张图片中人物的性别。 结果显示,3个系统对肤色较浅男性的判断错误率都低于1%,识别效果较好;但对肤色较深女性的判断错误率从21%到35%不等,识别效果差。

  训练数据不理想  对于“媒体实验室”的研究,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基础数据。

即使人工智能模型本身设计优异,不理想的训练数据也能导致高错误率及带有偏见的判断。

曾有研究显示,在美国广泛使用的一套面部识别系统训练数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

  英国《自然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界还是产业界,开发出复杂算法会广受赞誉,但相对而言,很少有人关注数据如何收集、处理和归类。

导致人工智能产生偏见的一个主要因素,就是训练所使用的数据质量不佳。   麻省理工学院人工智能研究人员乔纳森·弗兰克尔认为,很多用于面部识别的图片质量不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际应用上经常出错的一个重要原因。   忧心隐私安全  除本身存在技术问题,面部识别大量使用还引发了对个人隐私的担忧。 美国乔治敦大学法律中心一份关于技术与隐私的报告显示,美国目前有16个州允许美国联邦调查局使用面部识别技术,将犯罪嫌疑人照片与相关数据库中的驾照照片进行比对。   美国数字化权利保护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,很多人并不同意警方在寻找罪犯时比对自己的照片,他们并不知道州政府有这种政策。   出于对隐私和安全的担忧,一些人甚至研制推出了反监测装备。

德国人亚当·哈维曾在德国混沌通信大会上介绍了自己研制的“假面”产品,比如在衣服上绘制起迷惑效果的图案,让面部识别系统难以识别真实的脸。

新华社记者李宓[责任编辑:白璐]。

王者28 收藏我

编辑:佚名

所属机构:王者28股份有限公司

文章编号:367248 验证

Copyright ? 2018 news.smartphonetraveLapps.com Inc. All Rights Reserved

Copyright 2008-2018 王者28 版权所有